Инструкция по установке и настройке python 3

Модуль оператора Python

Модуль операторов Python предоставляет набор функций, соответствующих операторам в Python. Эти имена функций такие же, как и у специальных методов, без двойных подчеркиваний.

Давайте посмотрим на пример настраиваемого класса, который поддерживает операторы — +,> и *. Мы будем использовать функции операторского модуля для вызова этих методов для объектов класса.

import operator


class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __add__(self, other):
        return Data(self.id + other.id)

    def __gt__(self, other):
        return self.id > other.id

    def __mul__(self, other):
        return Data(self.id * other.id)


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = operator.add(d1, d2)
print(d3.id)

d3 = operator.mul(d1, d2)
print(d3.id)

flag = operator.gt(d1, d2)
print(flag)

Особенности «Пайтона»

Многие специалисты считают, что «Пайтон» действительно упрощает написание кода, а также увеличивает скорость разработки. Да, можно программировать проще и быстрее, но это стало возможным благодаря следующим особенностям:

динамической типизации. Разработчику нет необходимости указывать тип переменных — язык его сам присвоит, а операнды различных типов, которые участвуют в одной операции, приведутся к нужному типу автоматически, но по определенным правилам;

удобному возврату функцией нескольких значений. Значения разработчик может перечислить через запятую, в результате чего они преобразуются в список, причем автоматически. К примеру, для возврата массива из функции, достаточно просто написать ““. То есть нет необходимости выделять память, передавать указатели в функцию;

автоматическому выделению памяти. Разработчику не надо самому выделять память под что-нибудь. Да, это снижает контроль над программой, однако есть и плюс: разработка реально ускоряется;

сборщику мусора. Когда объект становится бесполезным, то есть на него больше ничего не ссылается, такой объект удаляется сборщиком мусора, причем опять автоматически. То есть сборщик мусора дает возможность оптимально задействовать память, плюс отпадает необходимость вручную удалять бесполезные объекты;

a, b = b, a. Мы только что изменили значения переменных с помощью этой простейшей строки. Что было в а, стало в b и наоборот. Такой способ удобен и позволяет обменивать значения трех, пяти и более переменных;

привязка типа данных. Тип данных в «Питоне» привязан ко значению, а не к переменной. Значение является каким-нибудь объектом с атрибутами, определяющими тип и иные характеристики этого объекта, а переменная является лишь ссылкой на данный объект

Чего позволяет достичь такой подход? Нет необходимости в явном определении типов, что существенно упрощает повторное присваивание значения переменной (что особенно важно, когда тип нового значения отличается от начального);

циклу for. В «Пайтоне» довольно удобно работать со списками, массивами и иными контейнерами

Если надо перебрать все его элементы, то конструкция кодового блока выглядит следующим образом: “” (то есть перебор осуществляется с нуля до последнего элемента; индекс можно обозначить как -1). Когда необходимо, чтобы выполнилось некоторое число циклов, пишут “” (циклический блок станет выполняться со значениями у от 1 до 7);

интерпретируемости. Эта особенность хороша вдвойне: код, который написан, компилировать не надо — вполне достаточно его запустить и получить результат. А еще есть возможность работать интерактивно, получая результат практически после каждой операции.

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

  • PEP 572, Assignment expressions
  • PEP 570, Positional-only arguments
  • PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
  • PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
  • PEP 578, Runtime audit hooks
  • PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
  • Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
  • Parallel filesystem cache for compiled bytecode
  • Debug builds share ABI as release builds
  • f-strings support a handy specifier for debugging
  • is now legal in blocks
  • on Windows, the default event loop is now
  • on macOS, the spawn start method is now used by default in
  • can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
  • is merged back to CPython
  • is now 40% faster
  • now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

Installer news

3.9.1 is the first version of Python to support macOS 11 Big Sur. With Xcode 11 and later it is now possible to build “Universal 2” binaries which work on Apple Silicon. We are providing such an installer as the variant. This installer can be deployed back to older versions, tested down to OS X 10.9. As we are waiting for an updated version of , please consider the installer experimental.

This work would not have been possible without the effort of Ronald Oussoren, Ned Deily, and Lawrence D’Anna from Apple. Thank you!

This is the first version of Python to default to the 64-bit installer on Windows. The installer now also actively disallows installation on Windows 7. Python 3.9 is incompatible with this unsupported version of Windows.

Major new features of the 3.9 series, compared to 3.8

Some of the new major new features and changes in Python 3.9 are:

  • PEP 573, Module State Access from C Extension Methods
  • PEP 584, Union Operators in
  • PEP 585, Type Hinting Generics In Standard Collections
  • PEP 593, Flexible function and variable annotations
  • PEP 602, Python adopts a stable annual release cadence
  • PEP 614, Relaxing Grammar Restrictions On Decorators
  • PEP 615, Support for the IANA Time Zone Database in the Standard Library
  • PEP 616, String methods to remove prefixes and suffixes
  • PEP 617, New PEG parser for CPython
  • BPO 38379, garbage collection does not block on resurrected objects;
  • BPO 38692, os.pidfd_open added that allows process management without races and signals;
  • BPO 39926, Unicode support updated to version 13.0.0;
  • BPO 1635741, when Python is initialized multiple times in the same process, it does not leak memory anymore;
  • A number of Python builtins (range, tuple, set, frozenset, list, dict) are now sped up using PEP 590 vectorcall;
  • A number of Python modules (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, operator, resource, time, _weakref) now use multiphase initialization as defined by PEP 489;
  • A number of standard library modules (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) are now using the stable ABI defined by PEP 384.

You can find a more comprehensive list in this release’s «What’s New» document.

Major new features of the 3.9 series, compared to 3.8

Some of the new major new features and changes in Python 3.9 are:

  • PEP 573, Module State Access from C Extension Methods
  • PEP 584, Union Operators in
  • PEP 585, Type Hinting Generics In Standard Collections
  • PEP 593, Flexible function and variable annotations
  • PEP 602, Python adopts a stable annual release cadence
  • PEP 614, Relaxing Grammar Restrictions On Decorators
  • PEP 615, Support for the IANA Time Zone Database in the Standard Library
  • PEP 616, String methods to remove prefixes and suffixes
  • PEP 617, New PEG parser for CPython
  • BPO 38379, garbage collection does not block on resurrected objects;
  • BPO 38692, os.pidfd_open added that allows process management without races and signals;
  • BPO 39926, Unicode support updated to version 13.0.0;
  • BPO 1635741, when Python is initialized multiple times in the same process, it does not leak memory anymore;
  • A number of Python builtins (range, tuple, set, frozenset, list, dict) are now sped up using PEP 590 vectorcall;
  • A number of Python modules (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, operator, resource, time, _weakref) now use multiphase initialization as defined by PEP 489;
  • A number of standard library modules (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) are now using the stable ABI defined by PEP 384.

You can find a more comprehensive list in this release’s «What’s New» document.

Включение в последовательность

Операции отображения и фильтрации встречаются так часто, что во многих языках программирования предлагаются способы написания этих выражений в более простых формах. Например, в языке Python возвести список чисел в квадрат можно следующим образом:

Python поддерживает концепцию под названием «включение в последовательность» (от англ. comprehension, в информатике эта операция так же называется описанием последовательности), которая суть изящный способ преобразования одной последовательности в другую. Во время этого процесса элементы могут быть условно включены и преобразованы заданной функцией. Вот один из вариантов общего формата операции включения в список:

В данном общем формате выражение – это выражение или функция с участием переменной, которые возвращают значение, переменная – это элемент последовательности, список – это обрабатываемый список, и выражение2 – это логическое выражение или предикативная функция с участием переменной. Чтобы все стало понятно, приведем простой пример возведения список в квадрат без условия:

Приведенное выше включение в список эквивалентно следующему ниже фрагменту программного кода:

Такая форма записи называется синтаксическим сахаром, т.е. добавленная синтаксическая конструкция, позволяющая записывать выражения в более простых и кратких формах. Неплохой аспект конструкций включения в последовательность состоит еще и в том, что они легко читаются на обычном языке, благодаря чему программный код становится чрезвычайно понятным.

В конструкции включения в последовательность используется математическая запись построения последовательности. Такая запись в теории множеств и логике называется определением интенсионала множества и описывает множество путем определения условия, которое должно выполняться для всех его членов. В сущности, в терминах этих областей науки, выполняя данную операцию в Python, мы «описываем интенсионал» соответственно списка, словаря, множества и итерируемой последовательности. Ниже приведены примеры описания интенсионала соответственно списка, словаря, множества и итерируемой последовательности.

Таблица 1. Формы описания интенсионала

Выражение

Описание

Описание списка

Описание словаря

Описание множества

Описание последовательности. Такая форма записи создает генератор последовательности. Генератор – это объект, который можно последовательно обойти (обычно при помощи инструкции ), но чьи значения предоставляются только тогда, когда они требуются, используя ленивое вычисление.

Отметим, что приведенные в таблице выражения (за исключением описания словаря) отличаются только ограничивающими символами: квадратные скобки применяются для описания списка, фигурные скобки – для описания словаря или множества и круглые скобки – для описания итерируемой последовательности.

Таким образом, примеры из разделов о функциях и легко можно переписать с использованием включения в последовательность. Например, в строке 3 приведенного ниже интерактивного сеанса вместо функции применена операция включения в список:

Обратите внимание на квадратные скобки в определении – они сигнализируют, что в результате этой операции будет создан список. Также стоит обратить внимание, что при использовании в данной конструкции нескольких последовательностей применяется встроенная функция , которая в данном случае объединяет соответствующие элементы каждой последовательности в двухэлементные кортежи

(Если бы последовательностей было три, то они объединялись бы в кортежи из трех элементов и т.д.)

Включение в список применено и в приведенном ниже примере вместо функции :

Квадратные скобки в определении сигнализируют, что в результате этой операции будет создан список. Какой способ обработки последовательностей применять – с использованием функций более высокого порядка или включений, зачастую является предметом личных предпочтений.

8 ответов

Лучший ответ

В python фраза присвоит значение значению . Однако фраза будет увеличиваться до текущего значения . Например:

4

Everyone_Else
17 Июн 2016 в 18:49

присваивает значение переменной . такой же, как . Другими словами, добавляет значение к уже существующему значению. Пример:

Это потому, что никогда не был назначен значению. Чтобы понять, что происходит, посмотрите на следующий код:

Martin Hallén
17 Июн 2016 в 18:53

устанавливает в то же значение, что и — если равно 5, а равно 3, теперь равно 3.

является сокращением для . Так что если равно 5, а равно 3, то foo теперь равно 8

На самом деле это использует все, что означает в контексте, поэтому, если — «Строка», а — «бар», делает = = «Струнный бар»

Delioth
17 Июн 2016 в 18:51

Быстрые заметки:

: присвойте значение переменной

: сумма к текущему значению

является кратким обозначением для

Вы можете сделать , он будет воспроизводить

Вы можете либо , и

Пример:

dot.Py
17 Июн 2016 в 18:55

В питоне

присваивает значение a + b в c

эквивалентно c = c + a

robert.otherone
17 Июн 2016 в 18:53

Как и во многих других языках, является «ярлыком».

Назначает ссылку на объект с правой стороны на имя слева.

Концептуально добавляет объект или размер правой руки к объекту, указанному слева. Концептуально так же, как:

Я говорю «концептуально», потому что оператор может делать разные вещи в зависимости от класса объекта слева. Например, с целым числом он просто добавляет, со строкой () он добавляет к строке, а добавляет новый элемент в правую часть списка.

4

cdarke
17 Июн 2016 в 18:57

инициирует переменную равной 4

на самом деле . Если вы попытаетесь сделать без инициализации x, вы получите ошибку имени

af3ld
17 Июн 2016 в 18:53

= используется для присвоения значения переменной. например: c = 1 + c (который присваивает значение c + 1 c, поэтому он увеличивает c на 1)

+ = используется для увеличения переменной на определенное значение. например: с + = 1 (который

purpule
17 Июн 2016 в 18:52

Списки, кортежи, множества и словари

Списки, кортежи, множества и словари – еще 4 типа данных в Питоне, включающие в себя несколько значений и являющиеся итерируемыми (перебираемыми, как строки).

Особенности показаны в таблице 3.

Список (list) Кортеж (tuple) Множество (set) Словарь (dict)
Изменяемый Неизменяемый Изменяемое Изменяемый
Значения могут дублироваться Значения могут дублироваться Значения не могут дублироваться Ключи не могут дублироваться
Доступ по индексу возможен Доступ по индексу возможен Доступ по индексу невозможен Есть доступ к ключам и значениям

Таблица 3 – Коллекции данных в Python

Список – последовательность произвольных элементов, разделенных запятой. Обозначается квадратными скобками. Можно доставать отдельные составляющие через индекс, добавить в начало списка или конец те или иные значения, удалить элементы, узнать длину, отсортировать.

Рассмотрим часть функционала.

Результат работы скрипта:

Когда необходимо запретить изменение коллекции, ее удобно представлять в виде кортежа. Более того, он занимает меньшее количество в памяти. Записывается в круглых скобках.

На их основании также возможны срезы, доступ по индексу, нахождение максимума или минимума (если элементы представлены числами), поиск количества вхождений значений.

Результат работы скрипта:

Множества хороши в ситуациях, когда нужна гарантия уникальности всех элементов. Задаются фигурными скобками. При добавлении дубликата размер сета никак не меняется

Важно и то, что порядок объектов внутри множества не гарантирован, что исключает доступ по индексу

Результат работы скрипта:

Словарь – особый тип коллекций. Все его элементы состоят из пар «ключ: значение». Ключ должен быть уникальным, а значения могут повторяться. Обозначается фигурными скобками.

Рассмотрим некоторые операции со словарями.

Результат работы скрипта:

Таким образом, в зависимости от ситуации применяется тот или иной тип коллекций. Чаще всего это списки и словари.

История появления

Кто создал Python

Питон был задуман в еще в далеких 80 — х программистом из Голландии Гвидо ван Россумом. Создавать его Гвидо начал в 1989 году как замену языку ABC, предназначенного для обучения студентов программированию. Он создавался на энтузиазме, без бюджета и поддержки.

Создатель языка Python Гвидо ван Россум

Работал Гвидо ван Россум по вечерам и в выходные дни. В результате за несколько недель был написан интерпретатор Python. Многие идеи были взяты из других языков программирования таких как C и ABC. В итоге из этого проекта вырос Python, входящий в тройку самых популярных языков мира.

Почему так назвали

Гвидо ван Россум был поклонником комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона» и в честь этого английского сериала, популярного в 1970 – х годах дал название своему языку программирования Python. Этот сериал принес еще одно очень популярное сегодня слово «спам». Оно обозначает навязчивую рекламу, с которой знаком каждый.

Этапы развития Python

Публикация исходного текста Python произошла в 1991 году. Язык был относительно несложным. В нем было мало функций и интерпретатор «interpreter» тоже был небольшого размера.

Всего было 3 версии питона:

  1. Первая версия Python 1.0 увидела свет в январе 1994 года и развитие ее релизов продолжалось до 2000 года. Последним релизом стал Python 1.6.
  2. С 2000 по 2008 год развивалась его вторая версия. В это время проект был помещен на SourseForge. Это платформа, на которой расположены проекты с открытым кодом и был дан импульс к развитию языка сообществом программистов.
  3. В 2008 году вышла третья версия, которая развивается и в настоящее время. Поддержка второй версии постепенно прекращается и все большее число программистов пользуется третьей версией Python. На момент выхода статьи последней версией питона является Python 3.9.0. Третья версия языка осуществляет поддержку второй не полностью.

Шаг 3: Собираем Python

Выполнив предварительные условия и получив файл tar, вы можете распаковать исходник в папку

Обратите внимание на то, что следующая команда создаст новую папку Python-3.6.5 под той, в которой вы в данный момент находитесь:. Shell

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5

Shell

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5

1
2
3

$wget httpswww.python.orgftppython3.6.5Python-3.6.5.tgz

$tar xvf Python-3.6.5.tgz

$cdPython-3.6.5

Теперь вам нужно запустить инструмент ./configure для подготовке к построению Python:

Shell

$ ./configure —enable-optimizations —with-ensurepip=install

1 $.configure—enable-optimizations—with-ensurepip=install

Далее, мы скомпилируем Python при помощи make. Опция –j просто делит компиляцию на параллельные шаги для ускорения компиляции. Даже с параллельным компилированием, этот шаг может занять несколько минут:

Shell

$ make -j 8

1 $make-j8

Далее, вам может понадобиться установить новую версию Python. Используем таргет altinstall, чтобы не перезаписать системную версию Python. Так как вы устанавливаете Python в /usr/bin, вам нужно запустить команду от имени администратора:

Shell

$ sudo make altinstall

1 $sudo makealtinstall

Шаг 1: Установка Homebrew (Часть 1)

Перед началом, вам нужно установить Homebrew:

  1. Открываем браузер и переходим на страницу http://brew.sh/. После окончания загрузки страницы, выбираем код начальной загрузки под Install Homebrew. Далее нажимаем Cmd+C, чтобы копировать его в буфер обмена. Убедитесь в том, что вы полностью выделили текст команды, так как в противном случае установка будет неудачной.
  2. Далее, вам нужно открыть окно Terminal.app, вставить код начальной загрузки Homebrew, затем нажать Enter. После этого начнется установка Homebrew.
  3. Если вы делаете это в свежей версии macOS, может появиться предупреждение, в котором предлагается установка инструментов командной строки разработчика от Apple. Это нужно для того, чтобы закончить установку, так что подтвердите диалоговое окно, нажав на install.

Теперь вам нужно подождать, пока эти инструменты закончат установку. Это может занять несколько минут. Самое время для чашечки кофе или чая!

And now for something completely different

trong>Mr Anemone (Graham Chapman): Mr Chigger. So, you want to learn to fly?
Mr Chigger (Terry Jones): Yes.
Mr Anemone: Right, well, up on the table, arms out, fingers together, knees bent…
Mr Chigger: No, no, no.
Mr Anemone: (very loudly) UP ON THE TABLE! (Mr Chigger gets on the table) Arms out, fingers together, knees bent, now, head well forward. Now, flap your arms. Go on, flap, faster… faster… faster… faster, faster, faster, faster — now JUMP! (Mr Chigger jumps and lands on the floor) Rotten. You’re no bloody use at all. You’re an utter bloody wash-out. You make me sick, you weed!
Mr Chigger: Now look here…
Mr Anemone: All right, all right. I’ll give you one more chance, get on the table…
Mr Chigger: Look, I came here to learn how to fly an aeroplane.
Mr Anemone: A what?
Mr Chigger: I came here to learn how to fly an aeroplane.
Mr Anemone: (sarcastically) Oh, ‘an aeroplane’. Oh, I say, we are grand, aren’t we? (imitation posh accent) ‘Oh, oh, no more buttered scones for me, mater. I’m off to play the grand piano’. ‘Pardon me while I fly my aeroplane.’ NOW GET ON THE TABLE!

Version Operating System Description MD5 Sum File Size GPG
Gzipped source tarball Source release a7c10a2ac9d62de75a0ca5204e2e7d07 24067487 SIG
XZ compressed source tarball Source release 3000cf50aaa413052aef82fd2122ca78 17912964 SIG
macOS 64-bit installer macOS for OS X 10.9 and later dd5e7f64e255d21f8d407f39a7a41ba9 30119781 SIG
Windows help file Windows 4aeeebd7cc8dd90d61e7cfdda9cb9422 8568303 SIG
Windows x86-64 embeddable zip file Windows for AMD64/EM64T/x64 c12ffe7f4c1b447241d5d2aedc9b5d01 8175801 SIG
Windows x86-64 executable installer Windows for AMD64/EM64T/x64 fd2458fa0e9ead1dd9fbc2370a42853b 27805800 SIG
Windows x86-64 web-based installer Windows for AMD64/EM64T/x64 17e989d2fecf7f9f13cf987825b695c4 1364136 SIG
Windows x86 embeddable zip file Windows 8ee09403ec0cc2e89d43b4a4f6d1521e 7330315 SIG
Windows x86 executable installer Windows 452373e2c467c14220efeb10f40c231f 26744744 SIG
Windows x86 web-based installer Windows fe72582bbca3dbe07451fd05ece1d752 1325800 SIG

And Now For Something Completely Different

trong>Mr. Praline (John Cleese): ‘ELLO POLLY!!! Testing! Testing! This is your nine o’clock alarm call!
(Takes parrot out of the cage , throws it up in the air and watches it plummet to the floor.)
Mr. Praline: Now that’s what I call a dead parrot.
Owner (Michael Palin): No, no… No, he’s stunned!
Mr. Praline: STUNNED?!
Owner: Yeah! You stunned him, just as he was wakin’ up! Norwegian Blues stun easily, major.
Mr. Praline: Um… now look, mate. I’ve definitely ‘ad enough of this. That parrot is definitely deceased, and when I purchased it not ‘alf an hour ago, you assured me that its total lack of movement was due to it bein’ tired and shagged out following a prolonged squawk.
Owner: Well, he’s… he’s, ah… probably pining for the fjords.

Version Operating System Description MD5 Sum File Size GPG
Gzipped source tarball Source release 83d71c304acab6c678e86e239b42fa7e 24720640 SIG
XZ compressed source tarball Source release d9eee4b20155553830a2025e4dcaa7b3 18433456 SIG
macOS 64-bit Intel installer macOS for macOS 10.9 and later 690ddb1be403a7efb202e93f3a994a49 29896827 SIG
macOS 64-bit universal2 installer macOS experimental, for macOS 11 Big Sur and later; recommended on Apple Silicon ae8a1ae082074b260381c058d0336d05 37300939 SIG
Windows embeddable package (32-bit) Windows 659adf421e90fba0f56a9631f79e70fb 7348969 SIG
Windows embeddable package (64-bit) Windows 3acb1d7d9bde5a79f840167b166bb633 8211403 SIG
Windows help file Windows a06af1ff933a13f6901a75e59247cf95 8597086 SIG
Windows installer (32-bit) Windows b355cfc84b681ace8908ae50908e8761 27204536 SIG
Windows installer (64-bit) Windows Recommended 62cf1a12a5276b0259e8761d4cf4fe42 28296784 SIG

And now for something completely different

trong>Professor (Eric Idle): It’s an entirely new strain of sheep, a killer sheep that can not only hold a rifle but is also a first-class shot.
Assistant (Carol Cleveland): But where are they coming from, professor?
Professor: That I don’t know. I just don’t know. I really just don’t know. I’m afraid even I really just don’t know. I have to tell you I’m afraid even I really just don’t know. I’m afraid I have to tell you…
(she hands him a glass of water which she had been busy getting as soon as he started into this speech) … thank you … (resuming normal breezy voice)
Professor: … I don’t know. Our only clue is this portion of wolf’s clothing which the killer sheep…
Viking (Terry Gilliam): … was wearing…
Professor: … in yesterday’s raid on Selfridges.

Version Operating System Description MD5 Sum File Size GPG
Gzipped source tarball Source release 8cf053206beeca72c7ee531817dc24c7 25399571 SIG
XZ compressed source tarball Source release f0dc9000312abeb16de4eccce9a870ab 18889164 SIG
macOS 64-bit Intel installer macOS for macOS 10.9 and later a64f8b297fa43be07a34b8af9d13d554 29845662 SIG
macOS 64-bit universal2 installer macOS for macOS 10.9 and later, including macOS 11 Big Sur on Apple Silicon (experimental) fc8d028618c376d0444916950c73e263 37618901 SIG
Windows embeddable package (32-bit) Windows cde7d9bfd87b7777d7f0ba4b0cd4506d 7578904 SIG
Windows embeddable package (64-bit) Windows bd4903eb930cf1747be01e6b8dcdd28a 8408823 SIG
Windows help file Windows e2308d543374e671ffe0344d3fd36062 8844275 SIG
Windows installer (32-bit) Windows 81294c31bd7e2d4470658721b2887ed5 27202848 SIG
Windows installer (64-bit) Windows Recommended efb20aa1b648a2baddd949c142d6eb06 28287512 SIG

Побитовые

Их также называют бинарными операторами, и они работают только с целыми числами. Значения операндов преобразуются в двоичные, а затем операция выполняется для каждого бита. Наконец, значение преобразуется обратно в десятичное и возвращается.

В Python 6 побитовых операторов.

  • : Побитовый оператор И;
  • | : Побитовый оператор ИЛИ;
  • ^: Побитовый оператор XOR;
  • ~: Оператор дополнения двоичных единиц;
  • <<: оператор двоичного сдвига влево;
  • >>: оператор двоичного сдвига вправо.
x = 10  # 1010
y = 4  #  0100

print(f'Binary AND = {x  y}')
print(f'Binary OR = {x | y}')
print(f'Binary XOR = {x ^ y}')
print(f'Binary Ones Complement = {~x}')
print(f'Binary Left Shift by 2 = {x << 2}')
print(f'Binary Right Shift by 3 = {x >> 3}')

Вывод:

Binary AND = 0
Binary OR = 14
Binary XOR = 14
Binary Ones Complement = -11
Binary Left Shift by 2 = 40
Binary Right Shift by 3 = 1

Модули, библиотеки, import

Язык Python хорош тем, что в него встроено большое количество модулей и библиотек по умолчанию. Более того, их можно дополнительно установить из официального репозитория при помощи команды «pip install название_модуля» в терминале проекта.

Модули (один файл) и библиотеки (несколько файлов с обязательным наличием документа __init__.py) расширяют возможности программистов и упрощают работу. Не нужно создавать велосипед заново, так как его уже кто-то сделал ранее для вас. Нужно лишь им воспользоваться, чтобы добраться из точки А в точку Б.

В нашем коротком курсе мы рассмотрим абсолютный импорт и все его варианты. Имеется и относительный, но он понадобится позже, когда вы начнете разрабатывать сложные проекты.

Итак, в стандартном наборе модулей имеется random, используемый для работы со случайными числами и генерацией оных, выборкой рандомных значений и т.п. Дополнительных установок не потребуется.

Перечислим все способы абсолютного импортирования в Питоне:

Сначала указываем модуль, а потом функцию через точку.

Модуль указывать не требуется.

Модуль указывать не надо, но остальные его функции и переменные недоступны.

Выводы

Таким образом, Python сочетает и простоту, и мощный инструментарий, причем эта простота не мешает использовать его для решения сложных задач. По сути, вы сможете применять его в целях создания прототипа почти любой программы. Также в целях ускорения разработки, к примеру, ту часть программы, которая принципиально не влияет на скорость работы всей программы, нередко пишут на «Пайтоне».

И именно благодаря своей простоте язык хорошо прижился и занял лидирующее место в области Machine Learning. Ведь люди, которые связаны с наукой, очень не любят тратить много времени на такие вспомогательные вещи, как написание кода, поэтому для них «Питон» подошел просто идеально, позволяя успешно реализовывать поставленные задачи.

Что еще можно написать на языке Python:

  • Back-end сайта;
  • систему Blockchain;
  • чат-бот;
  • базу данных;
  • элементы дополненной реальности;
  • скрипты автоматизации тестирования;
  • BitTorrent-клиент;
  • нейронную сеть;
  • парсер;
  • калькулятор;
  • игру;
  • текстовый редактор;
  • другой язык программирования.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector