Pycharm features

Содержание:

❖ Введение в Pycharm

Как упоминалось ранее Pycharm – самый популярный IDE, используемый Python Programmer Это кроссплатформенная IDE, разработанная чешской компанией Jetbrains Отказ

Особенности Pycharm

Pycharm предлагает следующие функции:

  • Синтаксис выделения
  • Автоматическое отступ и форматирование кода
  • Завершение кода
  • Комментируя линию и блок
  • Ошибка на лету
  • Кодовые фрагменты
  • Код складывания
  • Легкая кодовая навигация и поиск
  • Анализ кода
  • Настраиваемые языковые инъекции
  • Рефакторинг Python
  • Документация

Что делает Pycharm Special и более эффективным, чем большинство других удостоверений?

Интеллектуальная помощь Python

Pycharm предоставляет:

  • Завершение Smart Code,
  • Проверки кода,
  • Ошибка на лету, выделение и быстрые исправления,
  • Автоматизированный рефакторинг кода и навигационные возможности навигации.

Структуры веб-разработки

Pycharm предлагает рамочную специфическую поддержку для современных структур веб-разработки, таких как Django, Flask, Google App Engine, Pyramid и Web2Py.

Научные инструменты

Pycharm интегрируется с Ноутбук ipython . имеет интерактивный Python Console, и поддерживает анаконду, а также несколько научных пакетов, включая Матплотлиб и Numpy Отказ

Развитие по перекрестным технологиям

В дополнение к Python Pycharm поддерживает JavaScript, CoffeeScript, Tymdercript, Cython, SQL, HTML/CSS, языки шаблона, Angularjs, Node.js и многое другое.

возможности дистанционного развития

С Pycharm вы можете запустить, отладки, тестирование и развертывание приложений на удаленных хостах или виртуальных машинах, с дистанционными интерпретаторами, встроенным терминалом SSH и Docker и VaGrant Integration.

️ Встроенные инструменты разработчика

Pycharm содержит огромную коллекцию из ящиков:

  • Интегрированный отладчик и тестовый бегун;
  • Python Profiler;
  • Встроенный терминал;
  • Интеграция с основными VCS
  • Встроенные инструменты баз данных.

Pycharm издания

Pycharm доступен в Три Издания:

  1. Сообщество (Открытый источник)
  2. Профессиональный (платный)
  3. Образовательный (Открытый источник)

Давайте сравним Сообщество и Профессиональный Издательства в таблице приведены ниже:

Pycharm Professional Edition. Pycharm Community Edition.
Интеллектуальный редактор Python ️. ️.
Графический отладчик и тестовый бегун ️. ️.
Навигация и рефакторинги ️. ️.
Кодовые проверки ️. ️.
Поддержка VCS. ️. ️.
Научные инструменты ️.
веб-разработка ️.
Веб-каркас Python ️.
Python Profiler ️.
Возможности дистанционного развития ️.
Поддержка базы данных и SQL ️.

Теперь, когда мы прошли основные основы Pycharm, давайте посмотрим на то, как мы можем установить Pycharm.

Запись кода в PyCharm

В PyCharm всё делается в контексте проекта. Поэтому для начала его надо создать.

После установки и загрузки PyCharm в окне приветствия нажмите и вы появится окно для создания нового проекта New Project:

Создание нового проекта pycharm

Укажите местоположение проекта и раскройте список Project Interpreter. Здесь у вас есть возможность создать новый интерпретатор для своего нового проекта или повторно использовать существующий. Выберите New environment using. Прямо рядом с ним у вас есть выпадающий список для выбора одного из вариантов Virtualenv, Pipenv или Conda, которые являются инструментами поддержки необходимых для разный проектов зависимостей отдельно, создавая для этого изолированные среды Python.

Если хотите, выберите для этого урока Virtualenv. При желании можно указать местоположение среды и выбрать базовый интерпретатор из списка, в котором должны присутствовать все интерпретаторы Python, например, Python 2.7 и Python 3.6, установленные в вашей операционной системе. Обычно по умолчанию все бывает в порядке, но если Python у вас не установлен, то придётся это сделать. Пройдите на сайт , скачайте дистрибутив и сделайте установку интерпритатора. Затем вы должны выбрать блоки для наследования глобальных пакетов сайтов в вашей новой среде и сделать их доступными для всех других проектов

Пока не обращайте на них внимание и оставьте невыбранными

В правом нижнем углу нажмите кнопочку Create и вы увидите созданный новый проект:

Также появится небольшое всплывающее окно Tip of the Day (Совет дня), где при каждом запуске даётся какой-то случайный совет от PyCharm. Прочитайте и просто закройте это окно.

Настало время начать запись кода на Python. Одновременно нажмите Cmd+N если у вас Mac или Alt+Ins если Windows или Linux. После чего выберите Python File. Это можно сделать воспользовавшись главным меню File → New. Назовите новый файл и нажмите OK. Вы увидите окно PyCharm, похожее на это:

Давайте быстренько напишем тестовый код, реализующий простую игру на угадывание — программа генерирует секретное число, которое должен угадать человек. На каждое предложенное человеком число программа скажет, было оно меньше или больше секретного. Игра заканчивается, когда человек угадает число. Вот этот код :

from random import randint

def play():
    random_int = randint(0, 100)

    while True:
        user_guess = int(input("Запишите целое число в диапазоне от 0 до 100?"))
        if user_guess == randint:
            print(f"Вы угадали число ({random_int}). Поздравляю!")
            break
        if user_guess  random_int:
            print("Выше число больше секретного.")
            continue

if __name__ == '__main__':
    play()

Не копируйте, а введите этот код напрямую и увидите что‑то вроде этого:

Как видите, в PyCharm есть  — интеллектуальный ассистент кодирования, который делает автодополнение кода, проверяет синтаксис, сообщает об ошибках и даёт рекомендации по их исправлению. В частности, заметьте, когда вы записали и нажали Tab, PyCharm автоматически полностью завершил всю конструкцию за вас.

Так-же обратите внимание, что если перед поставить точку и нажать Tab, то PyCharm полностью за вас напишет конструкцию. То же самое верно для  — работает (постфиксное дополнение кода) и не надо лишний раз нажимать на Enter для перехода но новую строку

Managing interpreter packages

For each interpreter, you can install, upgrade, and delete Python packages. By default, PyCharm uses pip to manage project packages. For Conda environments you can use the Conda package manager.

PyCharm smartly tracks the status of packages and recognizes outdated versions by showing the number of the currently installed package version (column Version), and the latest available version (column Latest version). When a newer version of a package is detected, PyCharm marks it with the arrow sign and suggests to upgrade it.

By default, the Latest version column shows only stable versions of the packages. If you want to extend the scope of the latest available versions to any pre-release versions (such as beta or release candidate), click Show early releases.

You can upgrade several packages at once. Hold Cmd (macOS) or Ctrl on (Unix or Windows), left-click to select several items in the list of packages, and then click Upgrade.

See the detailed instructions:

System requirements

Requirement Minimum Recommended
RAM 4 GB of free RAM 8 GB of total system RAM
CPU Any modern CPU Multi-core CPU. PyCharm supports multithreading for different operations and processes making it faster the more CPU cores it can use.
Disk space 2.5 GB and another 1 GB for caches SSD drive with at least 5 GB of free space
Monitor resolution 1024×768 1920×1080
Operating system

Officially released 64-bit versions of the following:

  • Microsoft Windows 8 or later

  • macOS 10.13 or later

  • Any Linux distribution that supports Gnome, KDE, or Unity DE. PyCharm is not available for some Linux distributions, such as RHEL6 or CentOS6, that do not include GLIBC 2.14 or later.

Pre-release versions are not supported.

Latest 64-bit version of Windows, macOS, or Linux (for example, Debian, Ubuntu, or RHEL)

You do not need to install Java to run PyCharm because JetBrains Runtime is bundled with the IDE (based on JRE 11).

Python interpreters in PyCharm

To work with your Python code in PyCharm, you need to configure at least one Python interpreter. You can use a system interpreter that is available with your Python installation. You can also create a Virtualenv, Pipenv, or Conda virtual environment. A virtual environment consists of a base interpreter and installed packages.

With PyCharm Professional, you can also configure interpreters to execute your Python code on remote environments: SSH, Vagrant, WSL (only for Windows), Docker, and Docker Compose

When you configure a Python interpreter, you need to specify the path to the Python executable in your system. So, before configuring a Python interpreter, you need to ensure that you’ve downloaded Python and installed it in your system and you’re aware of a path to it. You can create several Python interpreters based on the same Python executable. This is helpful when you need to create different virtual environments for developing different types of applications. For example, you can create one virtual environment based on Python 3.6 to develop Django applications and another virtual environment based on the same Python 3.6 to work with scientific libraries.

Customizable and Cross-platform IDE

Use PyCharm on Windows, macOS and Linux with a single license key. Enjoy a fine-tuned workspace
with customizable color schemes and key-bindings, with VIM emulation available.

Customizable UI

Are there any software developers who don’t like to tweak their tools? We have yet to meet
one, so we’ve made PyCharm UI customization a breeze. Enjoy a fine-tuned workspace with
customizable color schemes and key-bindings.

Plugins

More than 10 years of IntelliJ platform development gives PyCharm 50+ IDE plugins of
different nature, including support for additional VCS, integrations with different tools
and frameworks, and editor enhancements such as Vim emulation.

Cross-platform IDE

PyCharm works on Windows, macOS or Linux. You can install and run PyCharm on as many
machines as you have, and use the same environment and functionality across all your
machines.

Free software for developers

PyCharm Community Edition is a free and open-source integrated developer tool. JetBrains developed and published this freeware for Python code developers; this software is a free version of the professional PyCharm variant. Both of the programming applications are available on Apple Mac, Microsoft Windows, and Linux operating systems.

Is PyCharm Community Edition free?

JetBrains released a more accessible version of PyCharm: the Community Edition; the original version is purchasable and offers a free trial before people buy the app. The Community Edition is completely free and grants people the ability to modify the software through an open-source development network. Whether or not people want to pay for PyCharm or opt for the unpaid version will depend on what they need.

With the purchasable download, consumers receive the toolbox that the Community version has and gain database and SQL support, the profiler, Python website frameworks, remote development capacities, scientific tools, and web development.

With the free version, people only receive the code inspector, graphical debugger and test runner, intuitive Python editor, navigation with refactoring, and VCS support. Additionally, the Professional edition includes HTML, JS, and SQL assistance while the community option only permits core Python support. Along with the Community version, there is a free learning center: PyCharm Edu.

What is PyCharm Community Edition?

With the rise in technology-oriented careers and recreational pursuits, JetBrains released the PyCharm Community Edition to allow anyone to practice and perfect Python coding. This freeware enables and guides people to construct, debug, execute, and test code with capabilities: code completion and inspection. The Python console user interface is sleek and user-friendly.

Can PyCharm Community Edition work?

Download and install the IDE to open the program. People will be greeted by a welcome window in which they can set up a project. Under the title and version number in the middle, there is the option to ‘Create New Project’, ‘Open’, and ‘Check out from Version Control’. Users are able to quickly access all of their recent files within the left panel in the window.

By clicking on ‘Create New Project’, people will be directed to a blank page to code. To select a file to use that has valuable content, select ‘Open’. Browse through the window: ‘Open File or Project’. Navigate to the preferable folder and expand the contents to choose an individual file or highlight the entire folder to import the project.

When users open a folder within the IDE, the included files will be displayed in the left column under ‘Project’. Click on each of them to bring them into a tabbed view on the middle screen. To create a new document, right-click on the title of an existing file and hover above ‘New’ to access the desired type of file: an HTML file, Python, etc.

Name the new account and assign the file to a location. The community can begin to type. When people are ready to run their code, then they can right-click on the text and select ‘Run’ in the pop-up menu. Additional options in this area are ‘Debug’, ‘Create’, ‘Refactor’, etc.

Upon choosing ‘Run’, the content will appear on the bottom of the user interface. A myriad of options will accompany the completed text: the number of characters, the ability to print, etc.

Is Spyder better than PyCharm?

Atom, Spyder, Sublime Text, and Visual Studio Code are alternative options along with the aforementioned Educational and Professional version of PyCharm. Atom, Spyder, and VSCode are freeware in addition to the PyCharm Community and Edu software. Sublime Text is available as a free trial and requires a subscription for continued use. Microsoft developed VSC and GitHub created Atom.

Cross platform source code software

If people want to perform code inspections in the Python language for free, then PyCharm Community Edition is an excellent solution. The app engine allows for the integration of folders and individual files to be coded. Debug, edit, inspect, refactor, and run content to evaluate the progress directly in the application’s user interface.

What’s new?

The PyCharm developers, JetBrains, have their finger on the pulse of what the community is looking for. PyCharm is used by companies: Groupon, HP, , Yelp, etc. Releases and updates are coming consistently and contain new features. The latest versions are released within all of the provided operating systems: Linux, Mac, and Windows.

Frontend development Pro only

Reload pages in browser on save

PyCharm lets you preview HTML files in a browser using the built-in web server.
Now it is able to automatically update the pages in a browser as you edit and save
your HTML, CSS, and JavaScript files. To get started, open an HTML file in the editor,
hover over the corner of the editor, and click on the icon for the browser you want to
use – all browsers are supported.

Rename refactoring for React useState hooks

You will no longer need to waste time on refactoring useState values and functions
one by one – PyCharm can now rename both for you! Place the caret on a state value
and press Shift+F6 or go to Refactor | Rename
from the right-click context menu.

Auto-import for

Did you know that PyCharm can add missing import statements as you complete ES6
symbols? Now it can do the same for CommonJS modules – imports will
be inserted on code completion.

What can’t I do with PyCharm Community Edition?

There are some restrictions that apply when you fork PyCharm. The Apache 2.0 license requires:

  • You need to attribute us. So if you fork PyCharm, you’re not allowed to remove all notices that JetBrains made it
  • You need to include a full copy of the Apache 2 license
  • You need to include the NOTICES file

We’re not lawyers, so please be aware that this is not legal advice.

So why would I use PyCharm Professional Edition?

The professional edition of PyCharm gives you access to additional features that you don’t get in the community edition:

Support for Remote Development. PyCharm Pro can deploy and debug python code running on remote machines, virtual machines, and Docker containers.

Web Development. Django, Flask, and other python frameworks are better supported in PyCharm Pro. Furthermore, HTML, JavaScript, and CSS are only supported in the professional edition. PyCharm Professional edition bundles all features from WebStorm, JetBrains’ JavaScript IDE.

Database support. PyCharm Professional takes its database support from DataGrip, the SQL IDE by JetBrains. This means you can explore your database within the IDE, and get schema-aware code completion when writing an SQL statement in Python code.

Some further frameworks and technologies, see our edition comparison page for details.

Alright, so what about Individual v Commercial subscriptions?

Many people get confused when we tell them that they are allowed to use a personal license at work. We believe though, that it’s important that developers can use the tools that are right for the job, and therefore we offer low price options to individual developers.

The difference between personal and commercial licenses isn’t about who uses the software; it is about who owns the software.

  • The personal license is yours: you pay, and you own it. You can use it at work, and if you change jobs you can use it at your next job.
  • The commercial license is your employer’s: they pay, and they get to keep it if you leave. However, if you buy it and get reimbursed by your employer, you still need a commercial license: if the employer pays, it needs to be a commercial license.

Creating Django Projects and Apps

Django projects and apps require a specific directory layout with some required settings. It is possible to create this content manually through PyCharm, but it is recommended to use the standard Django commands instead, as shown in Part 1 of the official Django tutorial.

> django-admin startproject newproject
> cd newproject
> django-admin startapp newapp

Then, open the new project in PyCharm. The files and directories will be visible in the Project Explorer view.

The project root directory should be at the top of Project Explorer. The .idea folder contains IDE-specific config files that are not relevant for Django.

Limitations

The sections above show that PyCharm Community Edition can handle Django projects just like any other Python projects. This is a blessing and a curse, because advanced features are available only in the Professional Edition:

  • Django template support
  • Inter-project navigation (view to template)
  • Better code completion
  • Identifier resolution (especially class-to-instance fields)
  • Model dependency graphs
  • manage.py utility console
  • Database tools

The two features that matter most to me are the template support and the better code completion. With templates, I sometimes make typos or forget closing tags. With code completion, not all options are available because Django does some interesting things with model fields and dynamically-added attributes. However, all these missing features are “nice-to-have” but not “need-to-have” for me.

Scientific Tools

PyCharm integrates with IPython Notebook, has an interactive Python console, and supports Anaconda
as well as multiple scientific packages including Matplotlib and NumPy.

Interactive Python console

You can run a REPL Python console in PyCharm which offers many advantages over the
standard one: on-the-fly syntax check with inspections, braces and quotes matching,
and of course code completion.

Scientific Stack Support

PyCharm has built-in support for scientific libraries. It supports Pandas, Numpy,
Matplotlib, and other scientific libraries, offering you best-in-class code
intelligence, graphs, array viewers and much more.

Conda Integration

Keep your dependencies isolated by having separate Conda environments per project,
PyCharm makes it easy for you to create and select the right environment.

Version control systems

Unified support for Git, SVN, Mercurial, Perforce and other version control
systems helps you manage local changes and apply complex branch operations. All the tedious
tasks (adding, removing and deleting files) are performed automatically.

The following features are available no matter which VCS you use:

  • Integrated changelists — group your changes into multiple change lists for better organization
  • Shelved changes — set aside some changes to restore them later
  • Repository changes view — see what has been committed by other team members
  • Incoming changes view — see the code changes not yet integrated into your local copy
  • Outdated changes notification — get warned that a file you are working with has been
    changed after your last sync

Local history

PyCharm tracks any changes made to your source files, protecting you from any
accidental losses or
modifications, even if made by other applications. At any time, you can inspect the history
of either a particular file or directory, and roll back to any of its previous versions.

Built-in Visual Merge Tool

A built-in visual merge tool resolves all conflicts in a quick and intuitive manner. The
changes made locally are highlighted as you type in the editor gutter, providing intuitive
navigation and 2-click rollback for individual changes.

OpenPGP Public Keys

Source and binary executables are signed by the release manager or binary builder using their
OpenPGP key. Release files for currently supported releases are signed by the following:

  • Pablo Galindo Salgado (3.10.x and 3.11.x source files and tags) (key id: 64E628F8D684696D)
  • Steve Dower (Windows binaries) (key id: FC62 4643 4870 34E5)
  • Łukasz Langa (3.8.x and 3.9.x source files and tags) (key id: B269 95E3 1025 0568)
  • Ned Deily (macOS binaries, 3.7.x / 3.6.x source files and tags) (key ids: 2D34 7EA6 AA65 421D, FB99 2128 6F5E 1540, and Apple Developer ID DJ3H93M7VJ)
  • Larry Hastings (3.5.x source files and tags) (key id: 3A5C A953 F73C 700D)
  • Benjamin Peterson (2.7.z source files and tags) (key id: 04C3 67C2 18AD D4FF and A4135B38)

Release files for older releases which have now reached end-of-life may have been signed by one of the following:

  • Anthony Baxter (key id: 0EDD C5F2 6A45 C816)
  • Georg Brandl (key id: 0A5B 1018 3658 0288)
  • Martin v. Löwis (key id: 6AF0 53F0 7D9D C8D2)
  • Ronald Oussoren (key id: C9BE 28DE E6DF 025C)
  • Barry Warsaw (key ids: 126E B563 A74B 06BF, D986 6941 EA5B BD71, and ED9D77D5)

You can import a person’s public keys from a public keyserver network server
you trust by running a command like:

or, in many cases, public keys can also be found
at keybase.io.
On the version-specific download pages, you should see a link to both the
downloadable file and a detached signature file. To verify the authenticity
of the download, grab both files and then run this command:

Note that you must use the name of the signature file, and you should use the
one that’s appropriate to the download you’re verifying.

(These instructions are geared to
GnuPG and Unix command-line users.)

Подготовка к работе и настройка

Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.

Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.

Чтобы начать новый проект, нажмите «New Project»

Настройки интерфейса

Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.

Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:

Поменять цветовую схему UI:

И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:

Общие настройки редактора находятся в file -> settings -> editor

Настройка интерпретатора

Скачать интерпретатор вы можете с официального сайта Python. Если в ваши планы не входит работа с библиотеками, которые есть только во второй версии языка, то стоит качать последний релиз Python 3.

О том, как установить Python:

Установка Python – Windows, Linux, Mac OS

Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:

Настройка интерпретатора в Pycharm (file -> settings -> Project:<name> -> Project Interpreter)

Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:

  1. Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите «Add..».
  2. Далее выберите «System Interpreter»;
  3. Нажмите на 3 точки «…» справа от поля в выбором интерпретатора;
  4. Укажите путь до интерпретатора.

Добавление вручную нового интерпретатора в PyCharm

Настройка виртуального окружения

Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.

Venv – это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.

Подробнее про виртуальное окружение:

Виртуальное окружение Python (venv)

Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:

Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:

  • Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите «Add..».
  • Выберите «Virual Enviroment» и задайте параметры.

Создание виртуального окружения средствами PyCharm ()

Venv создано и готово к работе .

Окружение Pipenv создается аналогичным образом

Тестирование в PyCharm

Без тестирования нельзя гарантировать надёжность работы любого приложения. PyCharm помогает быстро и комфортно написать и загрузить тесты. По-умолчанию используется , но кроме него можно использовать такие фреймворки, как , , , и . Например, для своего проекта можно выбрать :

  1. Откройте диалог настройки Settings/Preferences → Tools → Python Integrated Tools.
  2. Выберите в поле Default test runner.
  3. Нажмите OK для сохранения настроек.

В нашем примере мы будем использовать загрузчик теста по‑умолчанию .

В том же самом проекте, где записана игра, создайте файл с именем и запишите в него код класса :

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b
    def multiply(self, a, b):
        return a * b

Для кода, открытого в редакторе, PyCharm позволяет очень легко создавать тесты. С открытым файлом выполните любое из следующих действий:

  • Нажмите Shift+Cmd+T на Mac или Ctrl+Shift+T на Windows или Linux.
  • Правой кнопкой мыши в поле редактирования выберите Go To и Test.
  • В основном меню проследуйте Navigate → Test.

Выберите Create New Test (Создать новый тест) и посмотрите на окно:

Значения полей Target directory (целевой каталог), Test file name (Имя файла теста) и Test class name (Имя класса теста) оставьте по‑умолчанию. Для тестирования отметьте оба метода и нажмите на OK. Вуаля! PyCharm автоматически создаст для вас файл с именем и заглушки для тестов:

from unittest import TestCase
class TestCalculator(TestCase):
    def test_add(self):
        self.fail()
    def test_multiply(self):
        self.fail()

Загрузите тест одним из следующих способов:

  • Нажмите Ctrl+R на Mac или Shift+F10 на Windows или Linux.
  • Щёлкните правой кнопкой мыши в поле редактирования и выберите Run ‘Unittests for test_calculator.py’.
  • Щёлкните на маленькой зелёной стрелке слева от имени класс теста и выберите Run ‘Unittests for test_calculator.py’.

Вы увидите открытое окно тестов со всеми ошибками:

Обратите внимание, что у вас есть иерархия результатов теста слева и терминал для вывода результатов справа. Теперь реализуем , изменив код на следующий:

Теперь реализуем , изменив код на следующий:

from unittest import TestCase
from calculator import Calculator
class TestCalculator(TestCase):
    def test_add(self):
        self.calculator = Calculator()
        self.assertEqual(self.calculator.add(3, 4), 7)
    def test_multiply(self):
        self.fail()

Запустите тесты еще раз и увидите, что один тест пройден, а другой нет. Изучите настройки теста, чтобы показывать пройденные тесты, проигнорированные тесты, сортировку тестов по алфавиту и по времени исполнения:

Обратите внимание, что метод , который вы видите на картинке выше, намеренно используется для замедления одного из тестов, чтобы показать, как работает сортировка по времени исполнения

Django

Django is the award-winning leader of Python web frameworks and PyCharm has long supported it. Running, debugging, navigating, working productively… PyCharm has you covered for Django.

Run and Debug With Ease

The Django run/debug configuration type makes it easy to configure and start the Django server
in a productive tool window, whether local or remote.

Django Templates

Syntax and error highlighting, code completion, navigation between views and templates, and
debug templates visually by inserting a breakpoint right in the editor.

Quick Navigation

Easily jump from a symbol in a template to Python code for models, view methods, forms, route
parameters, settings, and more.

Productive Editing

Save time with such editor actions as automatic code formatting and indentation, code
snippets/live templates, automatic matching of symbols like braces, code commenting, «Surround
with tag,» and autocompletion with type inference.

Coding Assistance

Special coding assistance within standard files: urls.py and settings.py: files, folders, view
methods, regex injection and highlighting. Utilize intentions to let PyCharm create views and
templates from usage.

ORM and Form Support

Work faster with models and forms by using autocompletion in views and templates, type
inference, navigation, refactoring, and find usage.

Process data

PyCharm has an interactive Python console to perform smart operations over data with on-the-fly syntax check with inspections, braces and quotes matching, and of course, code completion. You can also benefit from the built-in support for Anaconda.

With PyCharm Professional, you can analyze and visualize various scientific and statistical data. Jupyter Notebook integration enables editing, executing, and debugging notebook source code and examining execution outputs, including stream data, images, and other media.

With the R plugin installed in PyCharm, you can perform various statistical computing using R language and use coding assistance, visual debugging, smart running and preview tools, and other popular IDE features.

As you might have noticed already, creating projects of the various types (Django, for example) requires a data source. It is also quite possible that you inject SQL statements into your source code.

PyCharm Professional does not enable you to create databases, but provides facilities to manage and query them. Once you are granted access to a certain database, you can configure one or more data sources within PyCharm that reflect the structure of the database and store the database access credentials. Based on this information, PyCharm establishes a connection to the database and provides the ability to retrieve or change information contained therein.

Access to the databases is provided by the Database tool window (View | Tool Windows | Database). This tool window allows you to work with the databases. It lets you view and modify data structures in your databases, and perform other associated tasks.

Visual Debugger

PyCharm provides extensive options for debugging your Python/Django and JavaScript code:

  • Set breakpoints right inside the editor and define hit conditions
  • Inspect context-relevant local variables and user-defined watches, including arrays and
    complex objects, and edit values on the fly

You can read more about the Debugger on the Python Debugger page.

Inline Debugger

With an inline debugger, all live debugging data are shown directly in the editor, with
variable values integrated into the editor’s look-and-feel. Variable values can be viewed in
the source code, right next to their usages.

Step into My Code

Use Step into My Code to stay focused on your code: the debugger will only step through your
code bypassing any library sources.

Multi-process debugging

PyCharm can debug applications that spawn multiple Python processes, such as Django
applications that don’t run in —no-reload mode, or applications using many other Web
frameworks that use a similar approach to code auto-reloading.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector