Legacy process lasso faq

История

Фараон готов привязать священного быка. Резьба в храме Сети I, Абидос, Египет.

« Рустам Лассо снимает китайского хакана со своего белого слона», персидская миниатюра из Шахнамы.

Ласо — это не только часть североамериканской культуры; На рельефных рисунках в древнеегипетском храме фараона Сети I в Абидосе , построенном около 1280 г. до н.э., изображен фараон, держащий лассо, а затем быка, привязанного к рогам. Гунны использовали аркан в битве, чтобы заманить в ловушку противников, готовых защищаться в рукопашном бою около 370 г. н.э. Они также использовались татарами и до сих пор используются саамами и финнами в оленеводстве. В Монголии используется вариант лассо, называемый уурга ( монгольский : уурга ), состоящий из веревочной петли на конце длинного шеста.

Арканы также упоминается в греческих историях из Геродота ; седьмая книга. В Polymnia 7.85 говорится: «Странствующее племя, известное под названием сагартианцы, — народ персидский по языку и в одежде наполовину персидский , наполовину пактианский , которое снабдило армию целых восемь тысяч лошадей. носят оружие, бронзовое или стальное, кроме кортика; но они используют лассо из плетеных ремней и доверяют им всякий раз, когда идут на войну. Враг, тотчас же они стреляют из своих аркан, которые заканчиваются петлей; затем, что бы петля ни окружала, будь то человек или лошадь, они тянутся к ним; и враг, запутавшийся в трудах, немедленно убивается. способ, которым этот народ сражается; и теперь их всадники построились с персами «.

В некоторых источниках Лассо упоминается как одна из частей экипировки Асварана , кавалерийских войск Сасанидской Империи .

На американском континенте метод привязки крупного рогатого скота был разработан в Мексике как способ содержания и контроля над отдельными животными (лассо). Применявшееся орудие называлось лариатом. Кроме того, чтобы сделать этот инструмент более производительным, испанское военное седло превратилось в рабочее седло, которое мы знаем сегодня. Хотя это простой инструмент, потребовались многие десятилетия, если не столетие, чтобы эта система была усовершенствована в Мексике. До того, как лассо или лариат были успешно реализованы в мексиканском стиле работы, использование скакательного ножа (лезвие в форме полумесяца на шесте, которое использовалось для перерезания связок в скакательных суставах коровы) использовалось для остановки и управления скотом. Скакательный нож был похож на испанское копье (ланза), которое использовалось для управления скотом, а также для ведения боя.

Как использовать Process Lasso на компьютерах с Windows

Один из лучших инструментов для оптимизации и автоматизации ЦП в реальном времени – не что иное, как Обработка лассо бесплатная версия. Программа многофункциональна и во многих отношениях намного лучше, чем инструмент диспетчера задач в Windows 10.

Теперь, если вы новичок, вы можете установить Process Lasso и оставить его делать свое дело автоматически. Однако, если вы относитесь к тому типу людей, которые хотят контролировать свое будущее, продолжайте читать, чтобы узнать больше об этом специальном бесплатном программном обеспечении.

1]Оптимизация приоритета процесса важна

Если есть что-то, что нам нравится в Process Lasso, то это его «оптимизация приоритета процесса” и “утилита системной автоматизации». Эти функции предоставляют пользователю полный контроль, когда дело доходит до создания протоколов и процессов, которые не являются слишком важными.

Он также изменяет поведение каждого процесса, но, что наиболее важно, поддерживает бесперебойную работу компьютера

2]Технология ProBalance

Чтобы Process Lasso работал эффективно, он должен в полной мере использовать ProBalance (Process Balance) технология. Все дело в простоте использования, но при этом достаточно умном, чтобы установить гармоничные отношения со всеми пользователями.

Проще говоря, он превращает Process Lasso в менее устрашающий Диспетчер задач, и это хорошо как для новичков, так и для опытных пользователей.

Чтобы получить исторические данные о работе ProBalance, нажмите Вид, затем перейдите к Открыть ProBalance Insights.

3]Взгляните на главное окно

После установки первое, что вы увидите при запуске программы, – это главное окно. Здесь находится большая часть информации, и вы будете часто ее просматривать. Ты увидишь Все процессы, Активные процессы, Использование процессора, Ответная реакция, и Загрузка памяти.

Поначалу это сложно понять, но со временем это станет намного легче понять при регулярном использовании.

Кроме того, если вы нажмете на раздел, в котором говорится Главный, вы поймете, что на главном экране можно активировать или деактивировать довольно много вещей. Нам нравится, чтобы в основном разделе не было беспорядка, но вы можете добавить все, что вам нужно.

Из этой же области вы можете вносить изменения в схему электропитания вашего ПК. Теперь инструмент «Обработка лассо» не выполняет уникальных изменений. Фактически, он использует возможности, уже доступные в Windows 10. Таким образом, любые изменения, внесенные в схему управления питанием, будут выполняться из ядра. Если приложение будет удалено, изменения все равно будут учитываться.

4]Все и активные процессы

Раздел, который демонстрирует Активный процесс это важный аспект программы. Отсюда вы сможете просмотреть все запущенные процессы или приложения. Если вы щелкните процесс правой кнопкой мыши, у вас будет возможность внести несколько изменений.

Например, вы можете завершить программу, перезапустить ее, активировать режим производительности и многое другое. Также есть возможность установить Соответствие ЦП и Ввод / вывод приоритет для каждой программы, если вы хотите делать эти вещи.

5]Визуальный график

Пользователи могут визуализировать, что происходит с их компьютерной системой, просто глядя на График. Этот инструмент в Process Lasso подсвечивает процент использования вашей оперативной памяти и процессора. Не только это, но и показывает, насколько быстро реагирует вся система.

6]Вкладка “Просмотр”

Хорошо, если мы посмотрим выше, мы должны увидеть Вкладка просмотра, и он выполняет аналогичную работу Главная вкладка. Отсюда вы можете удалить График и повторно добавлять его всякий раз, когда. Кроме того, вы можете отключить компоненты графика, если отображается слишком много информации.

Вы не слишком довольны цветом по умолчанию для Process Lasso? Не беспокойтесь, потому что Вкладка просмотра дает возможность выбирать Тьма, Свет, Пользовательские цвета, и больше.

7]Параметры

Итак, что мы можем сделать через Опции область тогда? Ну, довольно много, если задуматься. В этом разделе приложения пользователь может настроить работу ЦП и ОЗУ. Кроме того, когда дело доходит до регистрации данных, ее можно отключить и активировать по желанию.

Для тех, кто чувствует необходимость настроить свой ввод-вывод и определить, как программа запускается при загрузке, меню «Параметры» – это то место, где вам нужно быть.

Посещение bitsum.com и нажмите на синий Скачать кнопку, чтобы скачать бесплатную версию. Бесплатная версия имеет некоторые ограничения.

Читать: Бесплатная альтернатива диспетчеру задач для Windows 10.

Process Lasso русская версия Pro 9.7.0.48

Process Lasso Pro — профессиональная версия небольшой утилиты, позволяющей вручную или автоматически манипулировать процессами, запущенными на вашем компьютере для достижения максимального быстродействия и стабильности. Эта утилита не является заменой стандартному менеджеру процессов, она, скорее, добавляет новые функции, которые позволяют оптимизировать работу ЦПУ при максимальной нагрузке. Программа дает возможность определить приоритет процессов, причем, по желанию пользователя приоритет будет задан и для всех последующих запусков.Также при помощи этой утилиты можно выполнить завершение работы нежелательных процессов. Кроме этого, программа позволяет вести статистику запущенных процессов. Программа имеет отдельную версию для 64-битных систем, а интерфейс программы обладает поддержкой русского языка.Системные требования:• Windows 10/8/8.1/XP/Vista/7Торрент Process Lasso русская версия Pro 9.7.0.48 подробно:Возможности программы:* Динамическое балансирование приоритета процессов для оптимизации производительности* Использование стандартных приоритетов процессов* Ускорение на переднем плане* Ограничение количества работающих копий программ* Запрет запуска конкретных программ* Ведение статистики запущенных процессов* Динамический график загруженности системы* Отдельное ядро движка программы* Поддержка 32-битных и 64-битных систем* И многое другое…Функции графического интерфейса:* Легкая установка правил приоритетов и родственности процессов к ЦП по-умолчанию* При желании, показ всплывающих подсказок для уведомления вас во время совершения действий* Уникальная система подсчета реактивности системы и отображение графика* Легкая в использовании система меню по правому клику мыши для быстрой установки приоритетов* Слежение и управление процессами без надобности в открытом графическом интерфейсеЧто нового:What»s new in version 9.7.0.48:• Optimizations• Don’t pause process listview updates while in filtered view• Other fixes and enhancements- GUI: Create distinct process context menu items for Suspend and Resume process- All: Optimizations to thread enumeration- ThreadRacer: Replace OK/Cancel buttons with single Exit button- GUI: Improve reliability of process suspension (note that it may take a few seconds for a process state to change)- GUI: Active Processes tab: Improve sort behavior- GUI: Active Processes tab: Use process enumeration data from primary view- All: Change ‘hide suspended processes’ value name to force reset to new default (false)- GUI: Remove an unecessary warning messagebox on process suspension- LogViewer: Cosmetic work to About Dialog- Build: Adjust debug information for Server Edition- All: Fix product version format in version info resource- GUI: Add option to disable listview process tooltips- GUI: Minor text changes- GUI: Fix listview sort issue where some rule strings were being misinterpreted as integers- GUI: Small optimizations to listview sort compare function- Core: Migrate ProBalance exclude foreground processes setting to new key name, or default to off for Server Edition- CPUEater: Adjust default thread count- GUI: Don’t pause process listview updates when in filtered viewПроцедура лечения:1.Установить программу соответствующую разрядности системы, и закрыть её!2.Переместить активотор в папку с установленной программой и применить егоотчет от VirusTotal:Activator.exe >>>
Скриншоты Process Lasso русская версия Pro 9.7.0.48 торрент:

Скачать Process Lasso русская версия Pro 9.7.0.48 через торрент:

process-lasso-pro-9_7_0_48.torrent (cкачиваний: 36)

Нахождение решения

Зафиксируем .

Задача может быть рассмотрена как метод наименьших квадратов с ограничениями-неравенствами, соответствующими возможных знаков параметров .

В описана процедура поиска решения для линейного метода наименьших квадратов при линейных ограничениях-неравенствах общего вида . Здесь — матрица , соответствующая линейным ограничениям-неравенствам на m-мерный вектор . Число может быть очень большим, поэтому прямое применение процедуры на практике становится невозможным.

Тем не менее, задачу можно решать, последовательно вводя ограничения-неравенства и требуя от решения удовлетворения условий Куна-Такера .

Обозначим ,  — -мерные векторы вида . Тогда условия эквивалентны для всех . Для заданного вектора пусть и ,где  — набор индексов, соответствующих равенствам,  — набор индексов,для которых неравенство не выполняется.

Выделим матрицу , строками которой являются векторы , где .

Пусть  — вектор из единиц длинной, равной числу строк в .

  1. Начальное приближение для алгоритма: , где , — оценка вектора параметров методом наименьших квадратов без ограничений-неравенств.
  2. Найти , минимизирующий при .
  3. Пока ,
  4. добавить в набор , где . Найти новое значение , минимизирующее при .

Процедура сходится за конечное число шагов , так как на каждом шаге добавляется по одному элементу и число добавляемых элементов конечно. Решение, получаемое на последнем шаге, является решением всей задачи, так как условия Куна-Такера соблюдены для наборов и .

Существует модификация предыдущего алгоритма, в котором на шаге 4 происходит удаление элементов из , для которых ограничение-неравенства не выполняется.
Этот алгоритм является более эффективным, однако сходимость его не обоснована .

Давид Гай предложил другой метод. Запишем каждый параметр в виде , где и неотрицательны. Ограничения-неравенства принимают вид:

Таким образом начальная задача с переменными и ограничениями может быть преобразована в новую задачу с переменными, но меньшим числом ограничений .
Можно показать, что решение новой задачи является решением для начальной.

Ridge and Lasso Regression

Lasso Regression is different from ridge regression as it uses absolute coefficient values for normalization.

As loss function only considers absolute coefficients (weights), the optimization algorithm will penalize high coefficients. This is known as the L1 norm.

In the above image we can see, Constraint functions (blue area); left one is for lasso whereas the right one is for the ridge, along with contours (green eclipse) for loss function i.e, RSS.

In the above case, for both regression techniques, the coefficient estimates are given by the first point at which contours (an eclipse) contacts the constraint (circle or diamond) region.

On the other hand, the lasso constraint, because of diamond shape, has corners at each of the axes hence the eclipse will often intersect at each of the axes. Due to that, at least one of the coefficients will equal zero.

However, lasso regression, when α is sufficiently large, will shrink some of the coefficients estimates to 0. That’s the reason lasso provides sparse solutions.

The main problem with lasso regression is when we have correlated variables, it retains only one variable and sets other correlated variables to zero. That will possibly lead to some loss of information resulting in lower accuracy in our model.

That was Lasso Regularization technique, and I hope now you can comprehend it in a better way. You can use this to improve the accuracy of your machine learning models.

Process Lasso pro 9.7 скачать бесплатно с лицензией на русском языке

Чтобы система работала всегда стабильно и шустро, нужно не только следить за чистотой дисков и реестра, но и мониторить все процессы Вашей системы. Утилита Process Lasso создана как раз для того, чтобы пользователь грамотно расходовал ресурсы своего компьютера.

Операционная система Windows способна работать с десятками приложений и запускать сотни служб. Каждый процесс потребляет определенный процент ресурса процессора, графического ядра и оперативной памяти. Конечно, если запустить несколько тяжелых программ и два браузера, производительность системы упадет, потому как мощности процессора или оперативной памяти не хватит. Чем больше ресурсов потребляет та или иная утилита, тем меньше свободного пространства остается для выполнения других служб или задач.

Основные возможности и обзор Process Lasso

★ Отдельный движок утилиты позволяет по минимуму задействовать ресурсы. ★ Есть функция автоматической балансировки всех приложений. ★ По умолчанию используются стандартные приоритеты запуска. ★ Пользователь может ограничить запуск определенного количества программ. ★ Возможность сбора статистики по запуск определенного количества утилит. ★ Удобное отображение загрузки в виде графика. ★ Работает на 32 и 64-разрядных системах.

★ Пользователь может сам настроить приоритет загрузки приложений.

  • Мониторинг ресурсов и служб;
  • Функция SmartTrim оптимизирует потребление оперативной памяти;
  • GamingMode — готова пред установка отводит все ресурсы на игры;
  • Настройка приоритетов загрузки процессора и памяти;
  • Планировка питания для отдельных приложений;
  • Парковка ядер в ЦП.

Скриншоты: (кликнуть для увеличения).Как пользоваться Process Lasso?

Можно также изменить питание процессора, чтобы держать его в полной боевой готовности. Так, процессор будет всегда готов к «загрузке». Сверху слева выбираем пункт «Главное» > «Активный план питания» > и нажимаем «Bitsum Highest Performance».

Как уже ясно из описания, она позволяет следить за активными процессами и управлять ими. К слову, управлять запущенными программами можно как вручную, так и самостоятельно. Нужно заметить, что данное приложение не заменяет стандартное средство просмотра запущенных приложений Windows, она расширяет его функционал. Помимо завершения и запуска, утилита способна расставлять приоритеты запуска. Это можно сделать не только один раз, существует возможность настройки приоритета при запуске системы.

Скачать Process Lasso Pro Проверено Понравилась программа? Раскажите друзьям: Уважаемые посетители! Пожалуйста, оставляйте свои отзывы или комментарии. Они могут помочь другим пользователям. 94 Отзывы (0)

Lasso Regression in Python

For this example code, we will consider a dataset from Machine hack’s Predicting Restaurant Food Cost Hackathon.

About the Data Set

The task here is about predicting the average price for a meal. The data consists of the following features.

Size of training set: 12,690 records

Size of test set: 4,231 records

Columns/Features

TITLE: The feature of the restaurant which can help identify what and for whom it is suitable for.

RESTAURANT_ID: A unique ID for each restaurant.

CUISINES: The variety of cuisines that the restaurant offers.

TIME: The open hours of the restaurant.

CITY: The city in which the restaurant is located.

LOCALITY: The locality of the restaurant.

RATING: The average rating of the restaurant by customers.

VOTES: The overall votes received by the restaurant.

COST: The average cost of a two-person meal.

After completing all the steps till Feature Scaling (Excluding), we can proceed to building a Lasso regression. We are avoiding feature scaling as the lasso regression comes with a parameter that allows us to normalise the data while fitting it to the model.

Also Read: Top Machine Learning Interview Questions

Creating a New Train and Validation Datasets

Classifying Predictors and Target

Evaluating The Model With RMLSE

Building the Lasso Regressor

The Active Processes Tab

Selecting which columns to show

You can select which columns you want visible in the ‘Active Processes’ tab the same way you can in the ‘All Processes’ tab. by right-clicking on the ‘Active processes’ tab or by right-clicking on the list header. In addition, you can resize the columns (at their headers) and change the column ordering by dragging the column headers. These view changes will be remembered by Process Lasso. Double clicking on any process in the ‘Active processes’ tab will take you to its entry in the ‘All processes’ tab, where additional information is available.

Active Processes Tab

The Active Processes tab shows only processes that are actively utilizing the system CPU(s). It displays basic information about them, and a horizontal bar graph to visually depict their active CPU utilization.

Right-clicking on one or more of the processes in the ‘Active Processes’ list show the  as found in the ‘All Processes’ tab.Double-clicking on a process in the ‘Active Processes’ list will find the corresponding process in the ‘All Processes’ tab and make it visible.

Double clicking a process in the active processes view

You can double click a process in the ‘Active processes’ tab to go to that process in the ‘All processes’ tab, where extended information is available.

What is Lasso Regression?

Lasso regression is a regularization technique. It is used over regression methods for a more accurate prediction. This model uses shrinkage. Shrinkage is where data values are shrunk towards a central point as the mean. The lasso procedure encourages simple, sparse models (i.e. models with fewer parameters). This particular type of regression is well-suited for models showing high levels of multicollinearity or when you want to automate certain parts of model selection, like variable selection/parameter elimination.

Lasso Regression uses L1 regularization technique (will be discussed later in this article). It is used when we have more number of features because it automatically performs feature selection.

Управление процессом

После установки Process Lasso запускается автоматически (по умолчанию опция запуска после установки отмечена в мастере установки), и мы видим монитор процесса. Пользовательский интерфейс напоминает интерфейс диспетчера задач Windows на стероидах. Пользовательский интерфейс разделен на три раздела, в первом из которых графически отображаются скорость отклика, загрузка памяти и использование процессора.

Все запущенные процессы (фоновые и другие) вместе с информацией об использовании их системных ресурсов перечислены в разделе «Процессы». Вы можете переключиться на вкладку активных процессов, чтобы увидеть только список приложений, работающих на переднем плане. И, наконец, у нас есть раздел журнала, который отслеживает выполненные действия.

The Graph

The Process Lasso graph shows a calculation of system responsiveness and overall CPU utilization. The system responsiveness is calculated using a proprietary algorithm that measures the latency in the user interface (windowing) subsystem.

Highlighted portions of the graph indicate that a ProBalance process restraint occurred during that period. This can help you see the impact of Process Lasso on system responsiveness. Note that the highlighted areas of the graph may not be 100% accurate in their timing, but are somewhere very close. As future versions come the accuracy of the highlighted area will improve.

Highlighted ProBalance events

During periods when ProBalance takes action to ensure your system responsiveness remains high despite a spike in CPU use, the graph will be highlighted. The log can be referenced to see what actions were taken.

Note these colors are now reversed!

Hovering over a highlight event will show you the process(es) adjusted (in priority or CPU affinity) at that time.

CPU history of selected process(es)

With Process Lasso you can see the individual CPU history of process(es) you select in the process list. The CPU utilization history of all processes currently selected (highlighted) in the process list is drawn as a smaller white line on the graph. For example, the user below selected ‘devenv.exe’ and its CPU history was drawn onto the graph as a white line.

FAQs Related to Lasso Regression

A: Lasso regression is used for eliminating automated variables and the selection of features. 

What is lasso and ridge regression?

A: Lasso regression makes coefficients to absolute zero; while ridge regression is a model turning method that is used for analyzing data suffering from multicollinearity

What is Lasso Regression in machine learning?

A: Lasso regression is a regularization technique used for more accurate prediction.

Why does Lasso shrink zero?

A: The L1 regularization performed by Lasso, causes the regression coefficient of the less contributing variable to shrink to zero or near zero.

Is lasso better than Ridge?

A: Lasso is considered to be better than ridge as it selects only some features and decreases the coefficients of others to zero.

How does Lasso regression work?

A: Lasso regression uses shrinkage, where the data values are shrunk towards a central point such as the mean value.

What is the Lasso penalty?

A: The Lasso penalty shrinks or reduces the coefficient value towards zero. The less contributing variable is therefore allowed to have a zero or near-zero coefficient.

Is lasso L1 or L2?

A: A regression model using the L1 regularization technique is called Lasso Regression, while a model using L2 is called Ridge Regression. The difference between these two is the term penalty.

Is lasso supervised or unsupervised?

A: Lasso is a supervised regularization method used in machine learning.

While there are ample resources available online to help you understand the subject, there’s nothing quite like a certificate. Check out Great Learning’s PG program in Artificial Intelligence and Machine Learning to upskill in the domain. This course will help you learn from a top-ranking global school to build job-ready AIML skills. This 12-month program offers a hands-on learning experience with top faculty and mentors. On completion, you will receive a Certificate from The University of Texas at Austin, and Great Lakes Executive Learning.

If you are a beginner in the field, taking up a Python for Machine Learning Free Course offered by Great Learning Academy can be a great place to start. With the help of this course, you can learn all the basic concepts required to enter the field of Machine Learning and build a career in the same. You will receive a course completion certificate which can be added to your social profiles.

How Lasso Regularization Leads to Feature Selection?

So far we have gone through the basics of Ridge and Lasso regression and seen some examples to understand the applications. Now, I will try to explain why the Lasso regression can result in feature selection and Ridge regression only reduces the coefficients close to zero, but not zero. An illustrative figure below will help us to understand better, where we will assume a hypothetical data-set with only two features. Using the constrain for the coefficients of Ridge and Lasso regression (as shown above in the supplements 1 and 2), we can plot the figure below


Figure 3: Why LASSO can reduce dimension of feature space? Example on 2D feature space. Modified from the plot used in ‘The Elements of Statistical Learning’ by Author.

For a two dimensional feature space, the constraint regions (see supplement 1 and 2) are plotted for Lasso and Ridge regression with cyan and green colours. The elliptical contours are the cost function of linear regression (eq. 1.2). Now if we have relaxed conditions on the coefficients, then the constrained regions can get bigger and eventually they will hit the centre of the ellipse. This is the case when Ridge and Lasso regression resembles linear regression results. Otherwise, both methods determine coefficients by finding the first point where the elliptical contours hit the region of constraints. The diamond (Lasso) has corners on the axes, unlike the disk, and whenever the elliptical region hits such point, one of the features completely vanishes! For higher dimensional feature space there can be many solutions on the axis with Lasso regression and thus we get only the important features selected.

Finally to end this meditation, let’s summarize what we have learnt so far

  1. Cost function of Ridge and Lasso regression and importance of regularization term.
  2. Went through some examples using simple data-sets to understand Linear regression as a limiting case for both Lasso and Ridge regression.
  3. Understood why Lasso regression can lead to feature selection whereas Ridge can only shrink coefficients close to zero.

For further reading I suggest “The element of statistical learning”; J. Friedman et.al., Springer, pages- 79-91, 2008. Examples shown here to demonstrate regularization using L1 and L2 are influenced from the fantastic Machine Learning with Python book by Andreas Muller.

Hope you have enjoyed the post and stay happy ! Cheers !

P.S: Please see the comment made by Akanksha Rawat for a critical view on standardizing the variables before applying Ridge regression algorithm.

Deployment

Process Lasso works wonders on Windows Servers, including Remote Desktop Services (Terminal Services). It can prevent a single user or process from monopolizing the server’s CPU resources, improve responsiveness, and allow for full control of running processes.

The fact that the core engine (governor) is separate from the GUI makes it easy to install without it being visible to the end user.

For Servers, the distinct Server Edition of Process Lasso, with a 30-day free trial available. See this page for more information.

Installation

Process Lasso’s installer can run from the CLI without interaction. This is done by adding the /S switch to the installer command line.

The INI configuration file may need to be precomposed with the desired rules. For that, we recommend installing Process Lasso on a workstation and using the GUI to create the rules.

The installation command might look like:

ProcessLassoSetup64.exe /S /gui_start_type=manual /governor_start_type=service /keyfile=prolasso.key /importconfigfrom=\\somepath\lasso\prolasso.ini

Key files for easier product activation or offline use can be requested by contacting Bitsum. They are available on to Site and Server Edition licensees.

For a full listing of installer command line options, see this page.

Alternatively, Process Lasso’s binaries could be directly embedded in your software packages. In that case, after deployment, you’d launch processgovernor.exe with the command line switch /ConfigFolder=xxx. Launching the GUI (processlasso.exe) may not be necessary, depending on your use case. Please contact us if you require guidance on manual configuration.

Governor Startup Type

Towards the end of the install process, a set of two dialogs exposes settings relevant to how Process Lasso and its core engine (Governor) should start. In the first dialog, the administrator can choose whether the GUI should start for all users, the current admin user, or not auto-start. The GUI does not need to be running for rules to be enforced by the ‘Governor’, aka ‘the core engine’.  The Governor is entirely non-interactive, runs in the background, and has no visible presence. The GUI hosts the system tray icon and main Process Lasso window.

For the Governor, there are two primary choices:

  1. Service – Governor runs as a service (GaaS),  managing all processes on the system (recommended and default option)
  2. Normal process – Governor runs as a normal process hosted in an administrative session, managing all processes on the system.

Config and Log Paths

In the config and log path presented in the second dialog, users can choose to use a centralized network configuration and log store, a per-machine store, or a per-user store.

Option 1: Centralized config and log

In this mode, all workstation are configured to either (1) use a centralized configuration and log path hosted on a network share OR (2) use a machine local configuration and/or log path, but have a centralized INI configuration file pushed out to clients when changed, and the logs pulled from clients periodically.

If the INI config path is a network share, it is polled for changes at least once a minute. For local paths, file-system change events are used to get notification of changes, so no polling is required and changes will be picked up instantaneously.

Option 2: Per-workstation configuration file and log

In this mode, you’d install Process Lasso on each workstation and use a common configuration and log path that every user of the system would access.

Option 3: Some combination of the above, or an alternate method

In the end, you can utilize Process Lasso just about however you want. You could have workstations launch it from a network share, for instance, without ever having to install Process Lasso on those workstations.

Pushing or Pulling Config and Log

When pushing Process Lasso configuration changes out to local machine storage, it is recommended to use a script or other automated means to copy the Process Lasso configuration file to the target machines. As soon as the configuration file is over-written, Process Lasso will adopt it (no app restart necessary). Alternatively, the configuration file can be pulled by end devices.

Similarly, the log files can be periodically pulled from devices.

ProBalance

Process Balance a.k.a. Технология ProBalance, гарантирующая, что ресурс голоден неотвечающие процессы не будут влиять на скорость отклика вашего ПК. Приоритеты таких программ изменяются автоматически в зависимости от установленных вами правил.

С набором опций оптимизации Windows, таких как запрет на запуск определенных программ, автоматический перезапуск программ, ограничение количества экземпляров программы, регистрация всех программ и многое другое, Process Lasso позволяет вам полностью контролировать процесс выделения ресурсов вашего ЦП.

Если программа, скажем, Flash, кажется, мешает вашей работе, вы можете установить низкий приоритет для процесса или полностью ограничить распределение ресурсов ЦП. Мне понравилась опция в Process Lasso, которая позволяет предотвратить переход компьютера в спящий режим во время работы определенных процессов.

«Начать процесс для всех пользователей при входе в систему» ​​?? пригодится при использовании функции быстрого переключения пользователей. Игровой режим позволяет легко оптимизировать приоритет процесса, тем самым улучшая игровой процесс.

Не уверены, с какой программой связан конкретный процесс, и они очень подозрительны? Вы можете щелкнуть по нему правой кнопкой мыши и использовать «Поиск процесса в Интернете» ?? возможность выполнить поиск в Google рассматриваемого процесса. Process Lasso позволяет нам внезапно завершать процессы или перезапускать их без необходимости выхода перезапустить программу.

Заключение

Process Lasso — это универсальный автоматизированный тюнер процессов Windows. Несмотря на то, что это условно-бесплатное программное обеспечение, большинство бесплатных вариантов более чем достаточно для большинства пользователей. Во время моей оценки я был впечатлен журналом действий Process Lasso. Они были не только всеобъемлющими, но и были зарегистрированы так, как люди могли на самом деле читать постигать!

Что вы думаете о процессе Лассо? Используете ли вы какое-либо другое ресурсное приложение для оптимизации Windows для бесперебойной работы ПК? Оставьте комментарий ниже!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector